日本の工場自動化および産業用制御市場は、2024年から2033年までに151億米ドルから352億米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 9.8％で成長すると見込まれています。
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工場自動化および産業用制御には、産業プロセス、製造、生産活動を合理化するための制御システム、ロボット工学、ソフトウェアなどの高度な技術の導入が含まれます。これらの技術の主な目的は、効率を高め、生産性を向上させ、オペレーション全体の品質を改善することです。従来は人間が行っていたさまざまな作業を自動化することで、組織は業務能力を大幅に向上させ、市場での競争力を高めることができます。
市場を牽引す :る要因 スマート工場とIoTの統合
IoT（モノのインターネット）によって大きく影響を受けた「スマート工場」への移行は、日本の工場自動化市場において極めて重要なトレンドとして浮上しています。IoT対応のデバイスやセンサーは、設備の稼働状況、在庫レベル、生産プロセスなど、製造のさまざまな側面に関するリアルタイムのデータを提供する上で重要な役割を果たしています。
たとえば、2025年2月に富士通が日本で発表した「クラウドサービス Generative AI プラットフォーム」は、データセキュリティや生産性向上のソリューションを強化すると同時に、データ漏洩やコンプライアンスに関する重大な懸念にも対応しています。この革新的なプラットフォームは、データ駆動型の戦略が製造業者にいかに高度な意思決定、サプライチェーンの効率化、そして高品質な製品の実現を可能にするかを示す好例です。
スマート工場の導入を推進する主な要因としては、業務の可視化の強化、柔軟性の向上、そしてエネルギー効率の高い生産方式への強いニーズが挙げられます。産業界が廃棄物削減や持続可能性の向上という圧力にさらされる中、IoT技術を工場自動化に統合することの重要性はますます高まっています。
世界市場がますます競争激化する中で、IoTと工場自動化の統合はもはや一時的な流行ではなく、競争力を維持するための必須条件となっています。IoT技術を活用する企業は、市場の需要に柔軟に対応し、業務効率を飛躍的に向上させ、これまで考えられなかった形でのイノベーションを実現することが可能になります。
市場の制約 : 初期設備投資とその後のメンテナンス投資
工場自動化および産業用制御システムの導入には、設備、ソフトウェア、トレーニングなど、さまざまな面で多額の初期投資が必要となります。このような大きな初期費用は、多くの企業、特に中小企業にとって参入障壁となり得ます。必要なリソースを確保することが難しい企業にとっては、自動化の導入が現実的ではないと感じられる場合も少なくありません。
短期的にはコストが高く見えるものの、これらのシステムは長期的に見れば、生産効率の向上、労働コストの削減、生産品質の改善といった多くのメリットをもたらします。しかし、高額な初期投資は、導入を検討している企業にとって慎重な判断を促し、市場の成長を抑制する要因にもなっています。
また、製造工程によってはカスタム仕様の自動化ソリューションが必要になる場合もあり、これにより導入コストは標準的なシステムに比べて20〜30％程度増加することもあります。このような追加の財政的負担は、企業が自動化技術への投資をためらう要因となり得ます。
加えて、自動化システムおよび関連ソフトウェアは、効果と安全性を維持するために継続的なメンテナンスや定期的なアップグレードが必要です。これらの保守および更新作業も長期的なコストとして企業の予算計画に組み込む必要があり、初期投資に加えて継続的な費用負担が企業にとって大きな財政的プレッシャーとなる可能性があります。工場自動化や産業用制御技術の導入を検討する企業にとって、このような経済的課題は大きな検討事項となっています。
市場機会 : 人工知能（AI）と機械学習の統合
日本の工場自動化分野において、最も注目されているトレンドの一つが、人工知能（AI）および機械学習技術の産業プロセスへの高度な統合です。この変化は工場の運用方法に革新をもたらし、これまで達成不可能だったレベルの効率性と適応力を実現しています。
AIおよび機械学習の自動化システムへの組み込みは、その機能を大幅に強化しています。これらの技術は、大量のデータから学習し、新しい状況に柔軟に適応し、自律的に作業の最適化を行うことを可能にします。中でも特に影響力のある応用の一つが「予知保全」です。
AIを活用した予知保全システムは、過去のデータを分析することで、機器がいつメンテナンスを必要とするかを正確に予測できます。これにより、突発的な故障を未然に防ぎ、ダウンタイムを削減すると同時に、運用コストの最小化も実現され、製造プロセスの信頼性と効率性が向上します。
主要企業のリスト：
• Schneider Electric SE
• Rockwell Automation Inc.
• Honeywell International Inc.
• Emerson Electric Company
• ABB Ltd
• Mitsubishi Electric Corporation
• Siemens AG
• Omron Corporation
• Yokogawa Electric Corporation
• Yasakawa Electric Corporation
• Fanuc Corporation
• Nidec Corporation
• Fuji Electric Co. Ltd.
• Seiko Epson Corporation
• Shibaura Machine CO
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市場セグメンテーションの分析
タイプ別
2024年において、分散制御システム（DCS）分野は産業分野における主要な収益ドライバーとして台頭し、先進的な自動化技術の重要性がますます高まっていることを示しています。DCSは、製造オペレーションの制御を集中化するプロセス指向のプラットフォームとして機能し、さまざまな施設にわたる統合的な管理を可能にします。
DCSの特筆すべき機能の一つは、高度なプロセス自動化戦略の実行能力です。クローズドループ制御プラットフォーム上で動作することで、プロセスを継続的に監視・調整し、常に最適な状態を維持できるようにします。この機能は、状況が急速に変化する複雑な製造環境において特に有用であり、生産性と安全性を確保するための迅速な対応が求められる場面で威力を発揮します。そのため、DCSは単一の工場や施設内のオペレーションを管理するのに非常に適しており、プロセスの効率化とエラーの最小化に大きく貢献します。
オペレーション効率とデータに基づく洞察が極めて重要視される現代において、分散制御システムの役割は、競争力を維持し、市場の需要に柔軟に対応しようとする企業にとって不可欠な存在となっています。
エンドユーザー別
予測期間において、石油およびガス分野は産業用制御市場における最大の収益貢献セグメントとして位置付けられています。この優位性は、業界が直面する複雑な課題や、多岐にわたる政府規制への対応の必要性に起因しています。これらの規制は主に、安全性、運用の信頼性、そして業務全体の効率性を確保することを目的としています。
こうした課題に対処するために、産業用制御システムは不可欠なツールとなっており、特にリモートターミナルユニット（RTU）や各種のポンプおよび圧縮ステーションにおけるアプリケーションでその重要性が際立っています。これらの制御システムを導入することで、安全プロトコルを強化し、運用の一貫性と信頼性を維持することが可能となり、わずかなミスでも重大な影響を及ぼしかねないこの業界において、極めて重要な役割を果たしています。
また、環境保全と生産性向上という二つの目標を同時に達成しようとする動きが加速する中で、先進的な産業用制御ソリューションの採用が進んでいます。自動化はこの進化において中核的な役割を担っており、情報システムと制御システム、さらには電力管理や安全対策といった領域のシームレスな統合を実現しています。
セグメンテーションの概要
タイプ別
• 産業用制御システム
o 分散型制御システム（DCS）
o プログラマブルロジックコントローラ（PLC）
o 監視制御およびデータ収集（SCADA）
o 製品ライフサイクル管理（PLM）
o 製造実行システム（MES）
o 人間機械インタフェース（HMI）
o その他
• フィールド機器
o マシンビジョン
o 産業用ロボット
o センサーとトランスミッター
o モーターとドライブ
o 安全システム
o その他
エンドユーザー別
• 石油およびガス
• 化学および石油化学
• 電力および公益事業
• 食品および飲料
• 自動車および運輸
• その他
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日本の工場自動化・産業用制御市場：注目のトレンドポイント
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